jupyter绘制柱形图+折线图

在Jupyter Notebook中，你可以使用matplotlib库来创建丰富的数据可视化，包括柱状图和折线图。以下是一个简单的步骤指南：

**1. 导入所需库**：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

**2. 准备数据**：

# 假设我们有两类数据：x轴数据和柱状图数据（类别A）
categories = ['A', 'B', 'C']
data1 = [10, 20, 15]
# 和折线图数据（类别B）
data2 = [5, 15, 25]

**3. 创建柱状图**：

# 创建柱状图
plt.bar(categories, data1, label='柱状图')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('值')
plt.title('柱状图示例')
plt.legend()

**4. 创建折线图**：

# 创建折线图
plt.plot(categories, data2, marker='o', linestyle='-', color='red', label='折线图')

**5. 绘制并显示图形**：

# 将两者在同一图上展示
plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图形大小
plt.subplot(1, 2, 1)  # 创建两个子图，这里是柱状图
plt.subplot(1, 2, 2)  # 创建第二个子图，这里是折线图

# 合并两个子图的标签
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()