yolov5加入注意力和mobilenet

Yolov5可以通过添加注意力机制来提高检测性能。具体来说，可以在Yolov5中添加SE注意力机制，这可以通过在yolov5/models文件夹下新建一个yolov5s_SE.yaml文件，将SE注意力代码添加到common.py文件末尾，将SE这个类的名字加入到yolov5/models/yolo.py中，修改yolov5s_SE.yaml，将SE注意力加到想要添加的位置，修改train.py文件的'--cfg'默认参数，然后开始训练。而MobileNet则是一种轻量级的卷积神经网络，它可以在保持较高准确率的同时，大大减少模型的参数量和计算量，因此在移动设备上应用广泛。MobileNet可以通过在卷积层中添加深度可分离卷积来实现轻量化，同时也可以通过添加注意力机制来提高性能。