txt海量数据解析落库java

在Java中处理txt海量数据解析并入库通常涉及到几个关键步骤：

1. **数据读取**：首先，你需要使用如`BufferedReader`或者`Apache Commons IO`库的`FileUtils`类来逐行读取txt文件，因为一次性加载整个文件可能会导致内存溢出。

BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("largefile.txt"));
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
    // 对每一行数据进行处理
}

2. **数据预处理**：对于每行数据，可能需要清洗、分割或者转换成适合数据库结构的格式。可以使用正则表达式、字符串工具类等帮助处理。

3. **分批操作**：由于数据量大，为了减少内存消耗，你可以将数据拆分成小批次，每次处理一批后再提交到数据库，例如通过`JDBC`或`MyBatis`的批量插入功能。

4. **数据库操作**：使用Java的`java.sql.PreparedStatement`或ORM框架如`Hibernate`、`JPA`进行SQL查询和数据持久化。它们能更有效地管理数据库连接，并防止SQL注入攻击。

5. **错误处理**：记得添加适当的异常处理代码，如网络中断、数据库错误等，以保证程序健壮性。

try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)) {
    String sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    while (/*处理完一行数据后的条件*/) {
        pstmt.setString(1, value1);
        pstmt.setString(2, value2); // 根据实际字段调整
        pstmt.addBatch();
    }
    pstmt.executeBatch();
} catch (SQLException e) {
    log.error("Error occurred", e);
}