mlp多层感知机组成

多层感知机（MLP）由输入层、隐藏层和输出层组成。

输入层：接收外部输入的数据，每个输入对应一个神经元。

隐藏层：位于输入层和输出层之间，可以有一到多个隐藏层。隐藏层中的神经元与输入层的神经元完全连接，并通过权重和激活函数对输入进行处理。

输出层：输出最终的结果，每个输出对应一个神经元。输出层中的神经元与隐藏层的神经元完全连接，并通过权重和激活函数对输入进行处理。

多层感知机中的隐藏层和输出层都是全连接层，即每个神经元与上一层的所有神经元都有连接。

通过多层感知机的层层连接和神经元之间的权重和激活函数，可以实现复杂的非线性映射和模式识别任务。