以下公式的含义(FoptRF,FoptBB)=argFRF,maxFBBI(FRF,FBB),s.t.FRF∈FRF,||FRFFBB||2F=Ns,

这个公式是一个优化问题，其中 FoptRF 和 FoptBB 分别是 FRF 和 FBB 的最优解，FRF 和 FBB 是两个变量。这个问题的目标是最大化 FBBI(FRF,FBB)，其中 FBBI(FRF,FBB) 是一个函数，它的输入是 FRF 和 FBB，输出是一个标量。这个函数的定义没有给出，但是它的输入有一个限制条件：||FRFFBB||2F=Ns，其中 ||·||2F 表示 Frobenius 范数，Ns 是一个常数。

相关问题

Frf = Lambda(trans_F, dtype=tf.complex64, output_shape=(Nt*NtRF,))([F_ps,F_S])

这是一个使用Lambda层将trans_F函数应用于F_ps和F_S的操作。其中，trans_F函数可能是对F_ps和F_S进行某种变换的自定义函数，dtype指定输出的数据类型为tf.complex64，output_shape指定输出张量的形状为(Nt*NtRF, )。最终，该操作的输出结果被赋值给变量Frf。