如何创建一个随机数组

创建随机数组通常是编程中常见的任务，特别是在需要模拟、数据分析或机器学习等场景。这里以Python为例，使用numpy库来创建各种类型的随机数组：

1. **生成均匀分布**：

   import numpy as np
   random_array = np.random.rand(size) # 生成0到1之间的浮点数

2. **生成特定范围的整数**：

   random_ints = np.random.randint(low, high, size)

`low` 和 `high` 分别是下界和上界，包括这两个值。

3. **生成正态分布**（均值μ=0，标准差σ=1）：

   normal_distribution = np.random.randn(size)

更改参数可以调整分布的均值和方差。

4. **从特定的概率分布生成**，如泊松分布、二项分布等，可以用`scipy.stats`模块：

   from scipy.stats import poisson
   poisson_array = poisson.rvs(lam=rate, size=size)

5. **填充矩阵**：

   array_2d = np.random.rand(m, n)

6. **生成固定形状的全零或全一数组**：

   zeros_array = np.zeros(shape)
   ones_array = np.ones(shape)

以上代码中，`size` 参数决定了数组的长度或维度，可以根据实际需求更改。记得安装所需的库（如numpy）才能运行这些代码。