TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'报错的原因
时间: 2023-11-11 09:18:44 浏览: 141
出现 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 错误的原因是因为 numpy 的 ndarray 对象是不可哈希的(unhashable),不能作为字典的键或集合的元素。
哈希(hash)是一种将任意长度的输入转换为固定长度值的方法,可用于快速唯一地标识对象。在 Python 中,只有不可变对象才能被哈希,例如数字、字符串和元组。而 ndarray 对象是可变的,因此无法被哈希。
解决这个错误的方法是将 ndarray 转换为可哈希的类型,例如将其转换为元组或字符串。具体的转换方式要根据具体的应用场景来决定。
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TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'报错
`TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'` 这个错误通常发生在你尝试将一个 NumPy 数组(`numpy.ndarray`)用作字典的键或者尝试将其加入到集合中时。在 Python 中,字典的键和集合的元素都必须是可哈希的。一个对象是可哈希的,意味着它可以产生一个哈希值,该值在对象的生命周期内不会改变,并且对象在比较时如果相等,那么它们的哈希值也必须相等。
然而,NumPy 数组默认是不可哈希的,因为它们的大小、形状和内容可能会变化,导致它们的哈希值也会变化。如果你需要将数组用于字典键或加入到集合中,你可以将数组转换为不可变的类型,比如元组,这样它们就可以被哈希。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])
# 尝试直接使用数组作为字典键会引发错误
# dict_example = {arr: "some value"}
# 使用数组内容转换为元组作为键
tuple_from_arr = tuple(arr)
dict_example = {tuple_from_arr: "some value"}
```
python根据csv文件绘制图报错TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray
这个错误通常发生在使用matplotlib绘图时,因为matplotlib无法处理numpy数组类型的数据。
解决这个问题的方法是将numpy数组转换为Python列表类型。你可以使用tolist()方法将numpy数组转换为Python列表。具体的代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')
# 将numpy数组转换为Python列表
x = data[:, 0].tolist()
y = data[:, 1].tolist()
# 绘制图表
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
这样就可以避免 "TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'" 错误了。
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