使用python读取list的rgb数据，通过rgb计算P3色域的xy值和uv值，并保存到excel中

在Python中，你可以使用pandas库处理列表中的RGB数据，NumPy库来进行颜色空间转换，以及openpyxl或pandas的to_excel函数将结果写入Excel文件。以下是步骤：

首先，假设你的RGB数据存储在一个二维列表中，每个元素是三元组表示（R, G, B）:

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设你的RGB数据类似这样
rgb_data = [[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]]  # 红、绿、蓝

# 将RGB转换为P3色域的XYZ色彩模型，然后进一步转化为xyY或xyYuv
def rgb_to_xyz(rgb):
    r, g, b = rgb
    XYZ = np.array([[0.412453, 0.357580, 0.180423],
                    [0.212671, 0.715160, 0.072169],
                    [0.019334, 0.119193, 0.950227]])
    XYZ_r = XYZ.dot(np.array([r / 255, g / 255, b / 255]))
    return XYZ_r

# 将XYZ转换为xyY或xyYuv，这里仅展示xyY部分
xyz_data = [rgb_to_xyz(rgb) for rgb in rgb_data]
xy_data = [(data[0] / data[1], data[0] / (data[0] + data[2])) for data in xyz_data]

# 创建DataFrame并写入Excel
df = pd.DataFrame(xy_data, columns=['X', 'Y'])
df['Color'] = ['Red', 'Green', 'Blue']  # 添加颜色标签
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 保存到Excel文件