onnx yolov8
时间: 2023-08-23 10:06:35 浏览: 53
使用onnx yolov8可以进行目标检测任务。首先,您需要按照一定的环境要求安装所需的依赖库,版本如下:tensorflow==1.13.2、keras==2.2.4、keras2onnx==1.5.1、onnxconverter-common==1.6.0、onnx==1.6.0。
运行yolov3_to_onnx脚本进行转换,将yolov8模型转换为onnx格式。具体示例是通过运行命令"./..."来进行转换,此处以yolov3-tiny为例。
转换后,您可以在本地电脑上使用onnx进行CPU推理。根据用户的反馈,每帧推理时间大约为50毫秒,即每秒处理约20帧。
如果您想进行yolov8模型的推理测试,可以首先从YOLOv8的开源地址下载预训练模型。考虑到测试是在CPU上进行,您可以下载最小化的YOLOv8n模型。然后,使用onnx进行模型推理测试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov3_to_onnx:将keras yolov3转换为onnx yolov3](https://download.csdn.net/download/weixin_42128393/16536213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [yolov8onnx的处理过程](https://blog.csdn.net/w1036427372/article/details/130048333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [yolov8目标检测onnx推理及后处理实现](https://blog.csdn.net/jameschen9051/article/details/131069271)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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