用Python，A和B两个地图各有一百块钱，他们通过抛硬币来赌，正面朝上A赢，B要给A十块钱，反面朝上B赢，A要给B二十块钱，一直持续其中一个人把钱输光为止。请用随机数计算A和B最后把钱输光的概率各是多少，结果用百分数表示，保留两位小数

这个情况可以用概率论来分析。首先，每次抛硬币是一个独立事件，假设硬币是公平的，即正面和反面出现的概率都是0.5。我们可以模拟很多次这样的游戏来估计最终的结果。

A赢得所有钱的概率是A在第一次掷硬币中获胜，并且在后续所有回合中B都输了。B输光所有钱的概率则是B在第一次掷硬币中获胜，并且在剩余回合中A每次都输。

为了计算这两个概率，我们需要编写一个循环，直到A或B的钱耗尽。每次循环，我们都抛一次硬币并更新双方的钱数，如果一方钱为零，则停止游戏。

下面是一个简单的Python代码示例来实现这个过程：

import random

def play_game(A, B):
    while A > 0 and B > 0:
        coin_flip = random.choice(['heads', 'tails'])
        if coin_flip == 'heads':
            A += 10
            B -= 10
        else:  # coin_flip == 'tails'
            A -= 20
            B += 20
    return A, B

# 初始化钱数
A = 100
B = 100

# 模拟多次游戏，记录结果
games = 1000000
A_wins = B_wins = 0
for _ in range(games):
    result = play_game(A, B)
    if result[0] == 0:
        A_wins += 1
    elif result[1] == 0:
        B_wins += 1

# 计算概率
probability_A_wins = (A_wins / games) * 100
probability_B_wins = (B_wins / games) * 100

# 打印结果，保留两位小数
probability_A_wins_rounded = round(probability_A_wins, 2)
probability_B_wins_rounded = round(probability_B_wins, 2)

print(f"A赢得全部钱的概率约为{probability_A_wins_rounded}%")
print(f"B赢得全部钱的概率约为{probability_B_wins_rounded}%")