一组数字中频信号，采用率62MHz，中频46.52MHz，有用信号带宽20MHz，该信号受到同频干扰的攻击，干信比60dB，采用LMS算法滤除干扰，请写出其在MATLAB中的代码

在MATLAB中，LMS（Least Mean Square）算法通常用于自适应滤波器，用于抑制同频干扰。对于这个问题，我们需要创建一个线性相位FIR滤波器，并利用LMS算法进行训练以最小化干扰。这里是一个简化的例子，假设我们已经有了输入数据（包含有用信号和干扰）、滤波器长度以及学习速率等参数：

% 参数设定
sample_rate = 62e6; % 采样率
carrier_offset = 46.52e6; % 中频
bandwidth = 20e6; % 有用信号带宽
interference_power = 10^(60/10); % 干信噪比对应的干扰功率
alpha = 0.01; % LMS学习速率
filter_length = 2*bandwidth/sample_rate + 1; % FIR滤波器长度

% 创建滤波器系数初始值（随机）
fir_coeff = rand(filter_length, 1);

% 生成理想低通滤波器
fir_filter = fir1(filter_length, bandwidth/(sample_rate/2), 'low'); % 理想滤波器

% 抽取模拟数据，假设已知干扰和有用信号
data = simulate_data(sample_rate, carrier_offset, interference_power, bandwidth);
[signal, interference] = separate_signal(data, bandwidth, carrier_offset);

% 使用LMS算法更新滤波器系数
num_iterations = 1000; % 迭代次数
for iter = 1:num_iterations
    error = signal - conv(interference, fir_coeff); % 错误信号
    fir_coeff = fir_coeff + alpha * error .* fir_filter; % 更新滤波器系数
end

% 输出优化后的滤波器系数
filtered_signal = conv(interference, fir_coeff);

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