Od调查表底特律法例题演示

底特律法是一种基于历史数据来预测未来交通流量的方法，通常用于OD调查表分析中。在MATLAB中，实现底特律法则的一个基本步骤可能会包括以下几步：

1. **数据准备**[^1]：
- 收集历史交通数据，如各个出行目的地（O-D）的数据记录。
- 确定时间序列，以便观察和分析增长趋势。

2. **计算平均增长率**：
- 计算各O-D对的历史流量增长率，这通常是通过相邻时间段的流量比较得出的。

   % 假设你的数据存储在一个名为TrafficData的矩阵，其中每一行为一时间段的数据
   growthRates = diff(log(TrafficData));

3. **应用底特律法则**：
- 底特律法则假设未来的增长速度会保持与过去相同的增长率，因此可以用当前的平均增长率预测未来的流量。

   futureFlow = TrafficData(end) * (1 + mean(growthRates));

4. **结果展示**：
- 可能需要调整数值显示精度，以匹配教材上的描述。

   fprintf('预测的OD流量: %f\n', round(futureFlow, 2)); % 四舍五入到小数点后两位

请注意，实际操作时可能会涉及到更复杂的统计分析和参数选择，尤其是当存在波动性较大或者特殊情况时。如果你需要具体的代码示例，可以根据你的数据集进行调整。