哈工大数据结构与算法

哈工大（哈尔滨工业大学）的数据结构与算法课程是计算机科学与技术专业中的一门核心课程，旨在培养学生对数据结构和算法的理解与应用能力。该课程主要包括以下内容：

1. 数据结构：涵盖线性表、栈、队列、树、图等数据结构的定义、基本操作和常见应用。
2. 算法设计与分析：介绍常用的算法设计方法，包括递归、分治、动态规划、贪心和回溯等，并讲解算法复杂度分析方法。
3. 排序与查找：讲解常见的排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等），以及查找算法（如顺序查找、二分查找等）。
4. 图算法：介绍图的基本概念，包括图的表示方法、图的遍历（深度优先搜索和广度优先搜索）、最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd算法）、最小生成树算法等。
5. 动态规划：讲解动态规划的基本思想和应用场景，并以背包问题为例，介绍动态规划算法的设计和实现。

通过学习数据结构与算法，学生可以提高程序设计的效率和质量，掌握常用算法的设计与实现，为解决实际问题提供有效的解决方案。

相关问题

哈工大数据结构与算法作业

哈工大数据结构与算法作业要求学生编写程序演示二叉树的存储结构的建立方法、遍历过程以及应用。其中，采用二叉树的二叉链表存储结构，实现二叉树的先序、中序和后序遍历的递归和非递归算法以及层序遍历算法，并以适当的形式显示和保存二叉树及其相应的遍历序列。此外，还要使用JADE算法进行预处理和联合对角化，以得到解相关的混合信号。