离散小波变换信号降噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）是一种常用的信号降噪方法。其基本原理是将信号进行多尺度分解，通过对小波系数的处理来实现噪声的抑制。

具体而言，离散小波变换将信号分解为不同尺度的频带，包括低频部分和高频部分。噪声通常存在于高频部分，因此可以通过对高频小波系数进行阈值处理来抑制噪声。阈值处理的目标是将主要由信号控制的小波系数保留下来，同时去除由噪声控制的小波系数。然后，将处理后的小波系数进行逆变换，即重构得到去噪后的信号。

在离散小波变换过程中，可以选择不同的小波基函数来适应不同类型的信号。常见的小波基函数有Haar小波、Daubechies小波、Symlet小波等。选择适合信号特征的小波基函数可以提高降噪效果。

总结来说，离散小波变换信号降噪的步骤包括：
1. 对原始信号进行多尺度小波分解，得到不同尺度的小波系数。
2. 对高频小波系数进行阈值处理，保留主要由信号控制的小波系数。
3. 对处理后的小波系数进行逆变换，重构得到去噪后的信号。

参考文献：
孙延奎. 小波变换与图像、图形处理技术[M]. 清华大学出版社,2012. [2<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [小波变换在信号去噪声中的使用](https://blog.csdn.net/cai2016/article/details/52982397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [信号处理基础知识-2 小波变换去噪](https://blog.csdn.net/yyyyang666/article/details/129596214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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