MATLAB中如何利用条循环嵌套完成图像灰度统计直方图的绘制

在MATLAB中，可以使用`imhist`函数结合嵌套循环来绘制图像的灰度统计直方图。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要读取图像数据。假设你已经有了名为`image`的图像变量：

   img = imread('your_image_file.jpg');

2. 确定你想分析的像素范围（通常0到255，对应8位灰度图像）。然后，你可以创建两个嵌套循环，遍历图像的每一个像素值：

   histCount = zeros(256, 1); % 初始化直方图数组，大小为灰度值范围

   [rows, cols] = size(img);
   for row = 1:rows
       for col = 1:cols
           grayLevel = img(row, col); % 获取当前像素的灰度值
           histCount(grayLevel) = histCount(grayLevel) + 1; % 更新相应灰度值的计数
       end
   end

3. 绘制直方图：

   histogram(histCount, 'Normalization', 'probability'); % 绘制概率直方图
   xlabel('Gray Level');
   ylabel('Probability Density');
   title('Image Gray Scale Histogram');

4. 如果想在同一张图上显示多个图像的直方图，可以在循环外创建一个新的直方图图，并在每次迭代后添加数据点：

   figure;
   plotHist = [];
   
   for ... (iterate over images)
       ...
       if isempty(plotHist)
           plotHist = plot(histCount, 'Normalization', 'probability');
       else
           hold on
           addDataPointsToPlot(plotHist, histCount);
       end
   end

其中`addDataPointsToPlot`是一个自定义函数，用于更新现有直方图。

记住，对于大型图像，这种手动处理可能会很慢，这时可以考虑使用`regionprops`或其他高级功能。