皮尔森相关系数代码实例

皮尔逊相关系数的代码实例可以使用Python中的scipy库来计算。下面是一个简单的代码示例：

import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr

# 定义两个变量
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

# 计算皮尔逊相关系数和p值
corr, p_value = pearsonr(x, y)

# 打印结果
print("皮尔逊相关系数: ", corr)
print("p值: ", p_value)

在这个例子中，我们首先导入了需要的库。然后定义了两个变量x和y，它们是我们要计算相关系数的两组数据。接下来，我们使用scipy库的pearsonr函数来计算相关系数和p值。最后，我们打印出结果。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据实际需求修改数据和代码。