opencv 鼠标画框取坐标

在使用OpenCV时，我们可以通过鼠标画框的方式来获取坐标。首先，我们需要创建一个事件处理函数，该函数将被OpenCV调用并接受鼠标事件的输入。

在处理函数中，我们可以检测到鼠标的按下、移动和释放事件，并通过相应的操作来记录鼠标的位置。

首先，我们创建一个全局变量来存储鼠标点击的初始坐标和释放的最终坐标。在鼠标按下事件中，我们使用`event`参数判断是否按下了左键，并利用`x`和`y`参数记录鼠标的初始坐标。

接下来，在鼠标移动事件中，我们检测到左键是否按下，如果是，则更新最终坐标。

最后，在鼠标释放事件中，我们再次检测到左键是否按下，如果是，则更新最终坐标。

在主函数中，我们利用`setMouseCallback`函数将我们定义的事件处理函数与我们要处理的窗口进行绑定。

这样，当我们在窗口上用鼠标按下、移动和释放时，处理函数将被调用，并可以通过全局变量获取鼠标坐标信息。

总结起来，使用OpenCV实现鼠标画框取坐标的步骤包括：定义事件处理函数、检测鼠标事件、记录鼠标的初始坐标和最终坐标、将事件处理函数与窗口进行绑定。通过以上步骤，我们就可以实现鼠标画框取坐标的功能。

相关问题

python opencv 画框

你可以使用Python OpenCV中的cv2.rectangle()函数来实现画框效果。这个函数有几个参数，包括img（图像），pt1（矩形左上角的坐标），pt2（矩形右下角的坐标），color（矩形的颜色），thickness（线条的粗细），lineType（线条的类型）等。具体的步骤如下所示：
1. 首先，导入必要的库：
import numpy as np
import cv2 as cv

2. 生成一个空灰度图像：
img = np.zeros((320, 320, 3), np.uint8)

3. 定义要绘制的矩形的左上角和右下角的坐标：
ptLeftTop = (60, 60)
ptRightBottom = (260, 260)

4. 定义矩形的颜色（这里以绿色为例）：
point_color = (0, 255, 0) # BGR

5. 定义线条的粗细和类型：
thickness = 1
lineType = 4

6. 使用cv2.rectangle()函数绘制矩形：
cv.rectangle(img, ptLeftTop, ptRightBottom, point_color, thickness, lineType)

7. 如果需要绘制多个矩形，可以重复步骤3到步骤6。

8. 创建一个窗口并显示图像：
cv.namedWindow("AlanWang")
cv.imshow('AlanWang', img)

9. 设置等待时间（这里设定为10秒）：
cv.waitKey(10000)

10. 关闭窗口：
cv.destroyAllWindows()

这样，你就可以使用Python OpenCV画框了。希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python OpenCV实现鼠标画框效果](https://download.csdn.net/download/weixin_38608189/12860604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [opencv-python绘制矩形框](https://blog.csdn.net/Vertira/article/details/123788719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

读取视频，并且可以用鼠标画一个矩形，返回相关坐标

在计算机视觉和图形处理领域，读取视频并允许用户通过鼠标画出矩形通常涉及到实时视频流分析和交互式标注的功能。这个过程可以分为几个步骤：

1. **视频捕获**：首先，你需要使用合适的库（如Python的OpenCV）来打开视频文件或者从摄像头获取实时视频流。

import cv2
video = cv2.VideoCapture('example_video.mp4')

2. **视频预处理**：对每一帧进行灰度处理或者其他必要的预处理，以便于后续的矩形检测。

3. **绘制函数**：创建一个响应鼠标的回调函数，用户点击并拖动鼠标即可在图像上绘制矩形。这个函数会获取鼠标按下、移动和释放的坐标，然后在相应位置画框。

def draw_rectangle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        # 保存起点坐标
        start_x, start_y = x, y
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        # 保存结束点坐标，并计算矩形区域
        end_x, end_y = x, y
        width = abs(start_x - end_x)
        height = abs(start_y - end_y)
        # 在原图上绘制矩形
        cv2.rectangle(video_frame, (start_x, start_y), (end_x, end_y), (0, 255, 0), 2)

# 绑定回调到窗口事件
cv2.namedWindow("Video")
cv2.setMouseCallback("Video", draw_rectangle)

4. **坐标信息获取**：在矩形绘制完成后，你可以从`end_x`, `end_y`中获取绘制矩形的终点坐标，这将是你需要的相关坐标。

5. **存储或处理结果**：最后，显示处理后的视频帧并可以选择性地记录用户的矩形选择，或者进一步处理这些坐标用于诸如物体识别或跟踪等任务。