Python中的drop_puplicates函数

pandas中的drop_duplicates函数用于去除DataFrame中的重复行。具体用法如下：

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

其中，subset参数用于指定去重时考虑的列，默认为所有列；keep参数用于指定保留哪个重复行，默认为保留第一个；inplace参数用于指定是否在原DataFrame上进行修改，默认为不修改。

下面是一个示例，假设有如下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2], 'B': [1, 2, 1, 2], 'C': [1, 2, 3, 4]})
print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  1  1
1  1  2  2
2  2  1  3
3  2  2  4

使用drop_duplicates函数去除重复行：

df.drop_duplicates(inplace=True)
print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  1  1
1  1  2  2
2  2  1  3
3  2  2  4

可以看到，第二行和第四行是重复的，使用drop_duplicates函数去除了其中一个。