NaNs+produced

NaN代表“不是一个数字”，通常是由于计算错误或无法定义的操作而产生的结果。在引用中，sqrt函数被应用于负数，导致NaN的产生。在引用中，由于某些原因，Unet模型产生了所有值都是NaN的张量。这可能是由于图像精度不足或显卡不支持half类型所致。在编写代码时，应该注意避免NaN的产生，以确保计算的正确性。

相关问题

NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.

这个错误是由于在Unet中生成了一个包含NaN（Not a Number）的张量。这可能是因为表示图像的精度不足，或者您的显卡不支持half类型。您可以尝试在设置中将"Upcast cross attention layer to float32"选项设置为float32，或者使用--no-half命令行参数来解决此问题。如果要禁用此检查，请使用--disable-nan-check命令行参数。

In mean.fxn(object[features, cells.1, drop = FALSE]) : NaNs produced

这个错误信息的意思是：在 mean.fxn 函数中，出现了 NaN (Not a Number) 值，导致产生错误。

NaN 是一种特殊的数值，表示不是数字，通常用于表示某些计算结果不存在或不是有意义的数字。出现 NaN 值通常意味着在代码中存在某些问题，需要检查和修复。

如果想了解更多关于 NaN 的信息，可以在网上搜索或询问关于数学计算的相关资料。