python数据挖掘课本

《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》是一本关于Python数据挖掘的教材。它包括基础篇和实战篇两个部分。基础篇主要介绍数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境以及Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等内容。实战篇则包括了8个具体案例，涉及财政收入影响因素分析及预测、航空公司客户价值分析、商品零售购物篮分析、基于水色图像的水质评价、家用热水器用户行为分析与事件识别、电子商务网站用户行为分析及服务推荐、电商产品评论数据情感分析以及基于开源平台实现的航空公司客户价值分析等。

该教材的特色有三点：
1. 本书符合大数据应用开发（Python）“1X”职业技能证书要求，并充分融入了“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，实现了“课证融通”。
2. 本书从实践出发，以大量数据挖掘工程案例为主线，深入浅出地介绍了数据挖掘建模过程中的相关任务。
3. 本书是一种新形态的教材，采用“以纸质教材为核心、以互联网为载体”的方式，配备了数字资源，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现了先进职业教育理念。

该教材的配套数字资源包括正文数据和代码、PPT课件、教学大纲、教学进度表、教案等。

以下是教材的目录：
第1章 数据挖掘基础
第2章 Python数据分析简介
第3章 数据探索
第4章 数据预处理
第5章 挖掘建模
第6章 财政收入影响因素分析及预测
第7章 航空公司客户价值分析
第8章 商品零售购物篮分析
第9章 基于水色图像的水质评价
第10章 家用热水器用户行为分析与事件识别
第11章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐
第12章 电商产品评论数据情感分析
第13章 基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）