matlab随即划分测试集

在Matlab中，可以使用函数cvpartition来进行随机划分测试集。cvpartition函数可以将数据集随机地划分为训练集和测试集，并指定划分的比例或样本数量。

以下是一个示例代码段，展示如何使用cvpartition函数进行随机划分测试集：

% 加载数据
data = load('data.mat');

% 定义划分的比例，例如80%训练集，20%测试集
trainRatio = 0.8;
testRatio = 0.2;

% 创建一个cvpartition对象进行划分
c = cvpartition(size(data,1), 'HoldOut', testRatio);

% 获取训练集和测试集的索引
trainIdx = training(c);
testIdx = test(c);

% 根据索引提取训练集和测试集的数据
trainData = data(trainIdx, :);
testData = data(testIdx, :);

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的具体数据和需求进行相应的调整。