Sequential Hypothesis

Sequentialothesis Test(顺序假设检验)是一种用于数据变化预测问题的方法。这种方法首先将问题定义为顺序假设检验，然后利用顺序估计算法进行估计。

在顺序假设检验中，常用的一种检验称为Level-δ Sequential Test(水平δ的顺序检验)。该检验的形式化表示为：对于一系列观测值(X1, X2, ...)，检验统计量Φ(X1, ..., Xt)的输出为0或1，其中t表示观测的次数。检验的目标是使得在零假设H0成立时，触发检验拒绝的概率不超过δ。

参考文献：
此文首先将数据变化预测问题定义成了顺序假设检验，随后提出了顺序估计算法。
Waudby-Smith, I., & Ramdas, A. (2020). Estimating means of bounded random variables by betting. arXiv preprint arXiv:2010.09686.
这个检验被称为Level-δ Sequential Test Φ，其形式化表示为：∪n=1∞Xn→{0,1}，必须使得PH0(∃t≥1:Φ(X1,…,Xt)=1)≤δ。