pandas dropns

pandas的dropna()是一个用于删除DataFrame或Series中包含缺失值（NaN或None）的行或列的方法。它返回一个新的DataFrame或Series，其中不包含缺失值的行或列。

对于DataFrame，dropna()默认删除包含任何缺失值的行。可以使用参数axis=1来删除包含缺失值的列。此外，还可以使用参数subset来指定要检查缺失值的特定列。

对于Series，dropna()只删除包含缺失值的元素。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含缺失值的行
df.dropna()

# 删除包含缺失值的列
df.dropna(axis=1)

# 删除特定列中包含缺失值的行
df.dropna(subset=['A'])

在上述示例中，调用dropna()方法后，将返回一个不包含任何缺失值的新DataFrame。