对原图进行高斯滤波、腐蚀、膨胀c/c++

在C/C++中，处理图像通常会涉及到数字信号处理（DSP）库，如OpenCV（开源计算机视觉库）。对原图进行高斯滤波、腐蚀和膨胀是图像处理的基本操作：

1. **高斯滤波**：这是一种低通滤波器，用于平滑图像并减少噪声。在C++中，通过OpenCV的`cv:: GaussianBlur()`函数可以实现，需要提供源图像、核大小（半径），以及标准差。

Mat src, blurred;
double sigma = 1.5; // 标准差
Size kernelSize((int) (sigma * 3), (int) (sigma * 3)); // 核大小
GaussianBlur(src, blurred, kernelSize, sigma);

2. **腐蚀**：是一种消除连续区域的操作，可以使物体边缘更锐利。使用OpenCV的`cv::erode()`函数，需要指定结构元素（如矩形或十字形状）和迭代次数。

Mat structElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); // 3x3矩形结构元
Mat erosionResult;
erode(src, erosionResult, structElement, Point(-1,-1)); // -1表示默认迭代次数

3. **膨胀**：是对腐蚀的相反操作，填充了边界像素，常用于连接断裂的线条。使用`cv::dilate()`函数：

Mat dilationResult;
dilate(src, dilationResult, structElement, Point(-1,-1));