jupyter notebook显示工作进度

要在Jupyter Notebook中显示工作进度，你可以使用`ipywidgets`库的`ProgressBar`小部件。以下是一个示例代码：

from IPython.display import display
import ipywidgets as widgets
import time

# 创建一个进度条小部件
progress_bar = widgets.IntProgress(
    value=0,
    min=0,
    max=100,
    description='Progress:',
    bar_style='info',
    style={'bar_color': 'blue'},
    orientation='horizontal'
)

# 显示进度条
display(progress_bar)

# 模拟工作进度更新
for i in range(101):
    time.sleep(0.1)  # 模拟耗时操作
    progress_bar.value = i  # 更新进度条的值

这个示例代码将创建一个带有描述和进度条的小部件，并将其显示在Jupyter Notebook中。然后，通过更新小部件的值，可以模拟工作进度的变化。请根据你的具体需求修改代码以适应你的应用场景。

相关问题

jupyter notebook显示运行进程

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，它支持多种编程语言。在Jupyter Notebook中，如果你想要查看运行某个进程的状态，通常会涉及使用`!`运算符来执行系统命令，比如`%load_ext`、`%run`或`subprocess`模块。

当你在一个新的单元格中使用`!`加命令，例如`!python -m my_script.py`，这个命令会在后台运行，并不会直接显示出实时的过程。然而，有些进程如Web服务或者长时间运行的任务，你可以通过使用`time.sleep()`函数配合检查进程是否已结束，然后捕获输出来间接监控进度。

对于更复杂的任务跟踪，可以考虑使用像是`Popen`（从`subprocess`模块）的函数，它可以让你获取到进程的对象，通过访问其属性来了解进程状态（如状态码、输出等）。如果需要实时更新，你还可以设置回调函数来监听进程的标准输出和错误流。

jupyter如何显示执行进度

要在Jupyter Notebook中显示执行进度，可以使用`tqdm`库。以下是一个示例代码：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10)):
    time.sleep(1)

在这个例子中，我们使用了`tqdm`库来显示循环的进度条。`range(10)`表示循环10次，`time.sleep(1)`表示每次循环暂停1秒以模拟一些工作正在进行。运行代码后，你将看到一个进度条，显示当前循环的进度。

`tqdm`库还具有许多其他功能，如显示估计的剩余时间，以及计算平均速度等等。你可以通过`tqdm`的文档查看更多信息。