jupyter notebook启动中卡住了

在启动 Jupyter Notebook 时遇到卡住的情况可能有多种原因，因为 Jupyter Notebook 可能会在安装、配置、环境问题或资源不足时出现问题。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. **环境问题**：
- 如果是Python环境问题，检查是否有多个版本并导致路径冲突。尝试使用 `conda` 或 `pip` 管理环境并确保激活了正确的环境。
- 安装包依赖：确保所有必要的科学计算库（如NumPy、Pandas和Matplotlib）已成功安装。

2. **资源限制**：
- 硬件资源不足，比如内存或CPU。关闭其他占用大量资源的应用程序，或者尝试在更强大的设备上运行。
- 如果是在远程服务器或云计算环境中，检查是否有足够的带宽或存储空间。

3. **Jupyter Notebook自身故障**：
- 硬件或网络连接问题可能导致卡死。尝试重启笔记本电脑或服务器，检查网络连接是否稳定。
- 检查Jupyter Notebook的日志文件，这通常在`$HOME/.jupyter/logs`目录下，可能会有卡死时的错误信息。

4. **软件冲突**：
- 某些软件或扩展可能引起冲突。尝试关闭所有扩展，然后逐步重新加载它们，看是否能定位到问题扩展。

5. **长时间未响应**：
- 如果是长时间无响应而非立即卡死，可能是某个长时间运行的细胞在后台执行。查看运行的活动任务并关闭不需要的任务。

相关问题

jupyter notebook运行卡住了一直是[*]，中断内核也暂停不了

这可能是因为你的代码出现了死循环或者是无限循环的情况，导致程序无法正常运行。你可以尝试在命令行中使用"Ctrl+C"来强制中断内核，或者在jupyter notebook中选择"Kernel" -> "Restart"来重新启动内核。如果问题仍然存在，你可以尝试检查你的代码并找出问题所在。

一个环境中jupyter notebook运行卡住了一直是[*]，报错AttributeError: module 'dateutil.tz' has no attribute 'UTC'

这个问题可能是由于 dateutil 库版本不兼容导致的。您可以尝试升级 dateutil 库，或者使用其他时间处理库来解决这个问题。另外，您也可以尝试重新启动 jupyter notebook 或者重启计算机来解决这个问题。