逻辑回归训练集及测试集ROC

逻辑回归是一种机器学习算法，用于二分类问题。根据引用中提到的文章，作者使用了逻辑回归算法，并对训练集和测试集进行了训练和测试。作者还绘制了ROC曲线来评估该算法的准确性。

ROC曲线是一种用于评估二分类算法性能的常用指标。ROC曲线的横坐标是假阳率(False Positive Rate, FPR)，纵坐标是真阳率(True Positive Rate, TPR)。通过改变分类模型的阈值，可以得到不同的FPR和TPR值。ROC曲线越接近左上角，表示分类算法的性能越好。

根据问题描述，具体的逻辑回归训练集和测试集的ROC值没有提供，但是根据引用中提到的文章，可以推测作者已经绘制了逻辑回归算法在训练集和测试集上的ROC曲线，并通过比较不同机器学习算法的ROC曲线来评估逻辑回归算法的性能。

因此，根据以上信息，可以得出结论：引用中的文章中使用逻辑回归算法对训练集和测试集进行了训练和测试，并绘制了ROC曲线来评估逻辑回归算法的性能。具体的逻辑回归训练集和测试集的ROC值需要参考引用中的文章。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [机器学习训练集、验证集、测试集，分类问题和回归问题评估指标，交叉验证法，macro avg与weighted avg含义...](https://blog.csdn.net/qq_43874317/article/details/126236172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [leetcode题库-Bank_Marketing_Using_Pyspark:在Databricks上使用Pyspark处理银行营销数据集](https://download.csdn.net/download/weixin_38659955/19897590)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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