OFDM调制解调实验

OFDM（正交频分复用）是一种常用的调制解调技术，用于在无线通信中实现高速数据传输。下面是一个基于Matlab实现的OFDM调制解调实验的示例：

% OFDM调制解调实验

% 参数设置
N = 64; % 子载波数量
cp_len = 16; % 循环前缀长度
fs = 1000; % 采样率
Ts = 1/fs; % 采样时间间隔
T = N*Ts; % OFDM符号周期
t = 0:Ts:T-Ts; % 时间序列

% 生成OFDM信号
data = randi([0,1],1,N); % 生成随机数据
data_mod = 2*data-1; % BPSK调制
IFFT_data = ifft(data_mod); % IFFT变换
IFFT_data_cp = [IFFT_data(end-cp_len+1:end), IFFT_data]; % 添加循环前缀

% 信道传输
channel = [0.9, 0.1, 0.3, 0.2]; % 信道冲激响应
channel_output = conv(IFFT_data_cp, channel); % 信道传输

% 加入噪声
SNR = 10; % 信噪比
noise_power = 10^(-SNR/10); % 噪声功率
noise = sqrt(noise_power/2)*(randn(1,length(channel_output))+1i*randn(1,length(channel_output))); % 高斯白噪声
channel_output_noisy = channel_output + noise; % 加噪声

% 接收端处理
channel_output_noisy_cp = channel_output_noisy(cp_len+1:end); % 去除循环前缀
FFT_data = fft(channel_output_noisy_cp); % FFT变换
data_demod = real(FFT_data)>0; % BPSK解调

% 计算误码率
error_bits = sum(data~=data_demod); % 错误比特数
BER = error_bits/N; % 误码率

% 显示结果
disp(['误码率：', num2str(BER)]);

% 绘制信号图形
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, real(IFFT_data_cp));
title('OFDM信号时域波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t, real(channel_output_noisy_cp));
title('接收信号时域波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

这个实验中，首先生成随机的二进制数据，并进行BPSK调制。然后进行IFFT变换，添加循环前缀，得到OFDM信号。接下来，将OFDM信号通过信道传输，并加入高斯白噪声。在接收端，去除循环前缀，进行FFT变换，然后进行BPSK解调，得到解调后的数据。最后，计算误码率并显示结果，同时绘制OFDM信号和接收信号的时域波形。