请解释数据治理中数据生命周期管理的各个阶段，并结合DAMA-DMBOK框架，详细描述元数据管理在数据生命周期中的作用。

数据治理的核心之一是对数据生命周期的管理，这一过程贯穿了数据从创建、获取、存储、使用、维护直到最终被销毁或归档的全过程。结合DAMA-DMBOK框架，我们可以看到数据生命周期管理需要关注以下关键阶段：

参考资源链接：[CDGA考试必备：88题+100题模拟测验](https://wenku.csdn.net/doc/6ub8qmeyyt?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **数据的创建与获取**：这是数据生命周期的起始点，涉及数据的收集和输入，此时需要确保数据的质量和准确性。

2. **数据的存储**：数据需要被安全地存储，这包括物理存储和逻辑存储。在这一阶段，需要实施数据安全措施以确保数据的保密性、完整性和可用性。

3. **数据的使用与维护**：在这个阶段，数据被用于各种业务流程和决策支持。数据的维护包括更新、变更管理以及元数据的管理。

4. **数据的归档或销毁**：并非所有数据都有长期保存的价值，因此需要根据政策和法规来决定数据的保留时间，并在不再需要时安全地销毁数据。

在DAMA-DMBOK框架中，数据生命周期管理的元数据管理部分尤其重要，因为元数据是关于数据的数据，它描述了数据的来源、结构、含义、质量以及与数据相关的业务规则。元数据管理包括：

- **元数据的创建**：元数据通常在数据创建的同时产生，例如，数据字典、数据模型和数据定义都是元数据的一部分。

- **元数据的存储和管理**：元数据需要被集中存储，并且需要一个合理的管理机制来维护其准确性、完整性和时效性。

- **元数据的应用**：元数据在数据的各个生命周期阶段发挥着关键作用，从数据治理的策略制定到数据质量的控制，再到数据安全和合规性的维护。

因此，在备考CDGA考试时，理解数据生命周期的各个阶段，以及元数据管理在数据生命周期中的作用，对于掌握数据治理的理论和实践都是非常重要的。特别是对DAMA-DMBOK框架的熟悉，将帮助你在面对考试和实际工作中，更加精准地进行数据管理。

参考资源链接：[CDGA考试必备：88题+100题模拟测验](https://wenku.csdn.net/doc/6ub8qmeyyt?spm=1055.2569.3001.10343)