如何运用CrystalBall软件进行风险评估和决策支持的蒙特卡洛模拟过程？请提供详细的操作指导和示例。

要使用CrystalBall进行蒙特卡洛模拟以及基于此模拟结果的风险评估和决策支持，你应当遵循以下详细步骤和操作指导：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

参考资源链接：[CrystalBall 7.3 使用手册：随机模拟与风险分析](https://wenku.csdn.net/doc/7agr39ze9g?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你已经安装了CrystalBall插件并熟悉Excel的基本操作。打开包含你模型的Excel工作簿，然后点击CrystalBall工具栏中的“预测工作表”按钮，开始创建预测工作表。

在创建过程中，你需要定义不确定的输入变量。选择相应的单元格，然后使用CrystalBall的定义分布功能来指定它们的概率分布。例如，如果你的变量服从正态分布，你可以指定均值和标准差。

接下来，为了进行模拟，点击“运行模拟”，CrystalBall将根据输入变量的分布，自动运行模型成千上万次，每次运行时都会随机抽取输入变量的值，并记录下结果变量的值。

模拟完成后，你可以使用CrystalBall提供的图表功能来可视化输出结果。例如，生成概率分布图或累积概率图，这些可以帮助你直观地理解结果变量的可能范围和风险水平。

最后，进行风险评估和决策支持。通过查看输出结果的概率分布图，你可以识别出哪些结果是高概率发生的，哪些结果虽然概率低但影响大。敏感性分析功能可以帮助你了解不同输入变量对结果的影响程度，从而做出更加明智的决策。

这些步骤涵盖了使用CrystalBall进行蒙特卡洛模拟的基本流程。为了深入学习如何操作CrystalBall并掌握更多高级功能，建议阅读这份资料：《CrystalBall 7.3 使用手册：随机模拟与风险分析》。该手册不仅介绍了如何进行基础的模拟操作，还提供了丰富的案例和高级技巧，帮助用户更加全面地利用CrystalBall进行数据分析和预测结果的决策支持。

参考资源链接：[CrystalBall 7.3 使用手册：随机模拟与风险分析](https://wenku.csdn.net/doc/7agr39ze9g?spm=1055.2569.3001.10343)