yolov5将数据集分辨率换成1280时需要对原代码做哪些改动？

要将YOLOv5的数据集分辨率更改为1280，您需要进行以下更改：

1. 在`yolo.py`文件中，将`img_size`变量的值更改为1280。找到以下代码行并将其更改为`img_size = 1280`：

img_size = opt.img_size  # 输入图像的大小（必须为32的倍数）

2. 在`datasets`文件夹中，打开您的数据集配置文件（例如`coco.yaml`或`custom.yaml`）。

3. 在配置文件中，找到并更改以下两个参数的值为1280：

width: 1280  # 数据集图像的宽度
height: 1280  # 数据集图像的高度

4. 如果您使用的是COCO数据集，还需要在配置文件中更改以下两个参数的值为1280：

test_width: 1280  # 测试图像的宽度
test_height: 1280  # 测试图像的高度

这些更改将数据集和模型配置以适应1280的分辨率。请确保在更改代码之前备份您的文件以防止意外情况。