#pragma once #include "Common.h" #include "ThreadCache.h" #include "PageCache.h" #include "ObjectPool.h" static void* ConcurrentAlloc(size_t size) { if (size > MAX_BYTES) { size_t alignSize = SizeClass::RoundUp(size); size_t kpage = alignSize >> PAGE_SHIFT; PageCache::GetInstance()->_pageMtx.lock(); Span* span = PageCache::GetInstance()->NewSpan(kpage); span->_objSize = size; PageCache::GetInstance()->_pageMtx.unlock(); void* ptr = (void*)(span->_pageId << PAGE_SHIFT); return ptr; } else { // 通过TLS 每个线程无锁的获取自己的专属的ThreadCache对象 if (pTLSThreadCache == nullptr) { static ObjectPool<ThreadCache> tcPool; //pTLSThreadCache = new ThreadCache; pTLSThreadCache = tcPool.New(); } //cout << std::this_thread::get_id() << ":" << pTLSThreadCache << endl; return pTLSThreadCache->Allocate(size); } } static void ConcurrentFree(void* ptr) { Span* span = PageCache::GetInstance()->MapObjectToSpan(ptr); size_t size = span->_objSize; if (size > MAX_BYTES) { PageCache::GetInstance()->_pageMtx.lock(); PageCache::GetInstance()->ReleaseSpanToPageCache(span); PageCache::GetInstance()->_pageMtx.unlock(); } else { assert(pTLSThreadCache); pTLSThreadCache->Deallocate(ptr, size); } }

这段代码实现了一个名为`ConcurrentAlloc`的静态函数，用于在多线程环境下分配内存。

函数首先检查请求的大小`size`是否超过了最大字节数`MAX_BYTES`。如果超过了最大字节数，它会按照一定的对齐方式计算出相应的页数，并从`PageCache`获取一个`Span`对象来分配内存。然后，它将计算得到的页地址转换为指针，并返回该指针作为分配的内存。

如果请求的大小没有超过最大字节数，它将通过线程本地存储（TLS）获取每个线程专属的`ThreadCache`对象。如果此对象为空，则使用对象池`tcPool`来分配一个新的`ThreadCache`对象，并将其赋值给`pTLSThreadCache`。然后，它调用`pTLSThreadCache->Allocate(size)`来从线程专属的缓存中分配内存，并返回分配的内存指针。

另外，代码还提供了一个名为`ConcurrentFree`的静态函数，用于在多线程环境下释放通过`ConcurrentAlloc`分配的内存。该函数会根据分配内存的大小，将内存释放回相应的内存池或页缓存中。

需要注意的是，代码中使用了一些其他头文件（"Common.h"、"ThreadCache.h"、"PageCache.h"、"ObjectPool.h"），以及一些全局变量和对象（`pTLSThreadCache`、`PageCache::GetInstance()`）。这些部分的实现并未在你提供的代码中包含，所以我无法对其进行详细解释。但根据代码的上下文，可以推测它们可能是用于内存管理的相关组件和数据结构。

相关问题

#include "FreeImage/FreeImage.h"

引用\[1\]:#include"FreeImage.h"#ifdef _DEBUG#pragma comment(lib, "FreeImaged.lib")#else#pragma comment(lib, "FreeImage.lib")#endif(2)、例外默认情况下，FreeImage 被当作动态链接库。若需用作静态链接库，则在应用程序类的InitInstance 中调用FreeImage_Initialise(0)来初始化FreeImage库。\[1\] 引用\[2\]:FreeImage下载是在http://freeimage.sourceforge.net/ ，解压缩后里面有个Dist的文件夹，这里面的五个文件就是我们用FreeImage所需要的全部东东了，即FreeImage.lib、FreeImage.dll、FreeImaged.lib、FreeImaged.dll、FreeImage.h，以d 结尾的库文件用于Debug版本，没有的用于Release版本的。\[2\] 引用\[3\]:FreeImage ：非常好用的开源图像库，支持二十多种类型的图像和多种图像处理功能。只需一个头文件、一个静态库、一个动态链接库即可。目前还不支持矢量图。C语言的体系，大量使用指针运算速度可以保证，内含先进的多种插值算法。\[3\]

问题:#include "FreeImage/FreeImage.h"是什么意思？
回答: #include "FreeImage/FreeImage.h"是C/C++中的预处理指令，用于将FreeImage库的头文件包含到当前的源代码文件中。这样，我们就可以在代码中使用FreeImage库提供的函数和数据类型了。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [FreeImage使用方法&amp;FreeImage Tutorial](https://blog.csdn.net/weixin_39758392/article/details/117247473)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

dev c++怎么添加头文件#include“stdafx.h"源码

在 Dev-C++ 中添加头文件 "stdafx.h" 的源码如下：

// stdafx.h : include file for standard system include files,
// or project specific include files that are used frequently, but
// are changed infrequently

#pragma once

#include "targetver.h"

#include <stdio.h>
#include <tchar.h>

// TODO: reference additional headers your program requires here

这是 Visual Studio 风格的预编译头文件，其中包含了一些常用的头文件。在 Dev-C++ 中，你可以将其添加到你的 C++ 项目中，并在需要使用的文件中包含它。