yolov5中evolve如何改动

在YOLOv5中，evolve是指模型的进化算法，用于自动调整模型的超参数以提高性能。根据引用[2]中的信息，Glenn Jocher原本计划发表关于YOLOv5的论文，但由于其他人在YOLOv5的基础上进行了改动并发表了一系列文章，导致YOLOv5的技术被零散地发表到各个文章中。因此，Glenn Jocher决定放弃继续开发YOLOv5的进化算法。

所以，目前的情况下，YOLOv5的evolve部分并没有被改动。如果你想对YOLOv5的进化算法进行改动，你可以参考YOLOv5的代码，并在train.py中修改对应属性的默认值，如引用[3]所示。你可以根据自己的需求修改数据信息、网络结构信息、权重文件以及批量大小等参数来进行训练。