c++ opencv 直方图均衡

C++ OpenCV中的直方图均衡化是一种用于图像增强的技术，它可以提高图像的对比度和亮度分布。直方图均衡化通过重新分布图像的像素值来实现，使得图像中的像素值在整个灰度范围内均匀分布。

在OpenCV中，可以使用`equalizeHist()`函数来实现直方图均衡化。该函数接受一个灰度图像作为输入，并返回均衡化后的图像。

以下是使用C++ OpenCV进行直方图均衡化的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 进行直方图均衡化
    cv::Mat equalizedImage;
    cv::equalizeHist(image, equalizedImage);

    // 显示原始图像和均衡化后的图像
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Equalized Image", equalizedImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码首先使用`imread()`函数读取一张灰度图像，然后调用`equalizeHist()`函数对图像进行直方图均衡化。最后使用`imshow()`函数显示原始图像和均衡化后的图像。