Windows无法安装到这个感盘。 选中的磁盘具有 MBR 分区表。在 BPI 系统上，Windows只能安装到GFT 磁盘。 Windows 无法安装到这个磁盘。 Windows 需要设备[标准 W/M Express 控制器]的驱动程序。请单击“加载驱动程序”，然后加载所需的设备驱动程序。

您遇到的问题可能是由于以下原因之一引起的：

1. 分区表格式不兼容：您的磁盘使用的是MBR分区表，而Windows需要使用GPT分区表才能安装在BIOS系统上。您可以尝试将磁盘转换为GPT分区表来解决此问题。请注意，转换分区表会删除磁盘中的所有数据，所以请务必提前备份重要文件。

2. 缺少驱动程序：Windows提示需要[标准 W/M Express 控制器]的驱动程序，这可能是因为安装程序无法识别您的硬件设备。您可以尝试点击“加载驱动程序”并提供所需的驱动程序来解决此问题。您可以从计算机制造商的官方网站或硬件制造商的支持页面下载并安装相应的驱动程序。

请注意，在进行任何更改之前，请确保备份重要数据，并确保您具有管理员权限。如果您对操作系统安装和硬件配置不太熟悉，建议咨询计算机专家或寻求相关技术支持。

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给我写一个python爬虫获取数据保存到csv里并对数据经行可视化展现的完整代码代码在100行左右

好的，这里是一个Python爬虫获取数据保存到CSV并进行可视化的完整代码，大约在100行左右：

import requests
import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取数据
url = 'https://api.coindesk.com/v1/bpi/historical/close.json?start=2021-01-01&end=2021-12-31'
response = requests.get(url)
data = response.json()['bpi']

# 保存数据到CSV文件
with open('bitcoin_price.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['Date', 'Price'])
    for date, price in data.items():
        writer.writerow([date, price])

# 可视化数据
dates = list(data.keys())
prices = list(data.values())
plt.plot(dates, prices)
plt.title('Bitcoin Price in 2021')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price (USD)')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

在这个例子中，我们使用了requests库获取了CoinDesk API上2021年的比特币价格数据，然后将数据保存到名为`bitcoin_price.csv`的CSV文件中。接下来，我们使用Matplotlib库对数据进行可视化，绘制了比特币价格随时间的变化情况。这里只是一个简单的例子，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

给我写一个python爬虫获取数据保存到csv里并对数据经行可视化展现的完整代码

好的，以下是一个简单的Python爬虫获取数据保存到CSV并进行可视化的完整代码：

import requests
import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取数据
url = 'https://api.coindesk.com/v1/bpi/historical/close.json?start=2021-01-01&end=2021-12-31'
response = requests.get(url)
data = response.json()['bpi']

# 保存数据到CSV文件
with open('bitcoin_price.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['Date', 'Price'])
    for date, price in data.items():
        writer.writerow([date, price])

# 可视化数据
dates = list(data.keys())
prices = list(data.values())
plt.plot(dates, prices)
plt.title('Bitcoin Price in 2021')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price (USD)')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

这个代码从CoinDesk的API获取了2021年的比特币价格数据，并将其保存到名为`bitcoin_price.csv`的CSV文件中。然后，使用Matplotlib库对数据进行可视化展示。这里只是一个简单的例子，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。