pycharm 显示行线

要在PyCharm中显示行线，可以按照以下步骤操作：

1. 打开PyCharm，进入你的项目。

2. 在顶部菜单中选择 "File（文件）"，然后选择 "Settings（设置）"。

3. 在弹出的窗口中，选择 "Editor（编辑器）"，然后选择 "General（常规）"。

4. 在常规选项下，找到 "Appearance（外观）" 一栏。

5. 在 "Appearance" 下，你会看到 "Show line numbers（显示行号）" 的选项。勾选此选项即可。

6. 点击 "OK" 保存设置。

现在，你将在PyCharm编辑器的左侧看到行号的行线。这将有助于你更好地导航和定位代码。

相关问题

pycharm 辅助线

PyCharm的辅助线是指在编辑器中显示的用于帮助代码编写的参考线。根据引用[2]中的描述，分割线是用来规范Python代码的，用来指示每行最多128个字符。如果你想去掉辅助线，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开PyCharm，进入"File"菜单，选择"Settings"。
2. 在设置窗口中，选择"Editor"，然后选择"General"，再选择"Appearance"。
3. 在右侧的选项中找到"Show right margin (configured in Code Style options)"，取消勾选该选项。
4. 点击"Apply"应用，然后点击"OK"保存设置。

这样就可以去掉PyCharm的辅助线了。请注意，这个设置是针对整个PyCharm的，不仅仅是针对某个项目。希望这个回答对你有帮助！[2]

pycharm opencv车道线检测

好的，我可以为您提供一些关于在 PyCharm 中使用 OpenCV 进行车道线检测的基本步骤：

1. 安装 OpenCV 库：在 PyCharm 中打开终端，使用 pip 安装 OpenCV 库，命令为：`pip install opencv-python`

2. 导入必要的库：在 PyCharm 中新建一个 Python 文件，导入 numpy 和 cv2 库：

   import numpy as np
   import cv2

3. 读取图像：使用 cv2 库的 imread() 函数读取需要处理的图像文件：

   img = cv2.imread('image.jpg')

4. 灰度化处理：使用 cv2 库的 cvtColor() 函数将彩色图像转换为灰度图像：

   gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

5. 边缘检测：使用 cv2 库的 Canny() 函数进行边缘检测，设置合适的参数：

   edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

6. 车道线检测：使用 cv2 库的 HoughLinesP() 函数进行车道线检测，设置合适的参数：

   lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 100, minLineLength=100, maxLineGap=10)

7. 绘制车道线：使用 cv2 库的 line() 函数将检测到的车道线绘制在原图像上：

   for line in lines:
       x1, y1, x2, y2 = line[0]
       cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

8. 显示结果：使用 cv2 库的 imshow() 函数显示处理结果：

   cv2.imshow('result', img)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

以上就是在 PyCharm 中使用 OpenCV 进行车道线检测的基本步骤，需要注意的是，不同的图像和场景需要设置不同的参数，才能得到更好的检测效果。