matlab直方图波谷

根据提供的引用内容，其中引用给出了计算离散节点的波谷点的方法。在Matlab中，可以使用`findpeaks`函数来查找波谷点。首先，将要查找波谷的数据存储在一个向量中，然后使用`findpeaks`函数，将其输入作为参数。该函数将返回数据中的波峰点的位置。通过将负数乘以-1，可以找到波谷点的位置。下面是一个示例代码：

data = [105.03, 99.18, 84.965, 72.445, 68.994, 77.265, 91.052, 100.61, 98.215, 86.363, 74.439, 71.625, 80.061, 92.18, 97.823, 91.483, 80.241, 73.616, 78.547, 89.084, 94.924, 89.689, 79.898, 75.485, 81.544, 89.485, 90.578, 83.712, 77.401, 80.18, 86.904, 88.721, 83.468, 78.971, 81.983, 86.25, 85.224, 80.901, 80.808, 84.488];
[~, ind_min] = findpeaks(-data);

在上述示例中，`ind_min`将包含波谷点在数据中的位置。可以通过将`ind_min`作为索引来获取相应的波谷点的值。

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图像直方图特征 matlab

图像直方图是一种用于描述图像亮度分布的工具，它可以将图像中每个像素的亮度值统计出来，并将其分成若干个区间，然后计算每个区间内像素的数量或者占比。在Matlab中，可以使用imhist函数来计算图像的直方图。除此之外，还可以使用findpeaks函数来查找直方图中的主要波峰和波谷，以及更改最小峰值距离和平均滤波器尺寸以满足需要。此函数最初是为法师编写的，但也可以用于一维数据。