用PyCharm 2024.2.3制作矩形层级图。

在PyCharm 2024.2.3版本中，你可以通过Matplotlib库创建矩形层级图（也称为层次聚类图），这是一种可视化数据分组和相似性的工具，通常用于展示类别之间的层级关系。以下是简单的步骤：

1. 首先，确保已经安装了`matplotlib`库，如果没有，可以在PyCharm的终端或命令行里输入 `pip install matplotlib` 进行安装。

2. 导入必要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
import numpy as np

3. 准备数据，这里可以是一个简单的二维数组，表示每个节点的特性：

data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]  # 例如四维空间的数据点

4. 对数据进行层次聚类：

# 使用ward方法进行聚合（其他还有single、complete等）
Z = linkage(data, method='ward')

5. 创建图形并绘制树状图：

plt.figure(figsize=(10, 5))
dendrogram(
    Z,
    labels=[f'data point {i}' for i in range(len(data))],
    leaf_font_size=8,
    color_threshold=None,  # 如果需要设定切割高度
)
plt.title('Hierarchical Clustering Dendrogram')
plt.xlabel('Data points')
plt.ylabel('Distance')
plt.show()

这将显示一个矩形层级图，其中每个矩形代表一个节点，颜色越深表示距离越近。