patch matlab

您可以使用 MATLAB 中的 `patch` 函数来绘制多边形或曲面的补丁。`patch` 函数可以接受顶点坐标和面信息作为输入，并在图形窗口中生成对应的图形。

以下是一个简单的示例，演示如何使用 `patch` 函数创建一个正方形的补丁：

% 定义顶点坐标
x = [0 1 1 0];  % x 坐标
y = [0 0 1 1];  % y 坐标

% 定义面信息
faces = [1 2 3 4];

% 创建图形窗口
figure;

% 使用 patch 函数绘制补丁
patch('Faces', faces, 'Vertices', [x' y'], 'FaceColor', 'r');

% 设置坐标轴范围
axis([-1 2 -1 2]);

在这个示例中，`x` 和 `y` 分别定义了正方形的四个顶点的 x 和 y 坐标。`faces` 定义了一个包含四个点的面信息。然后，使用 `patch` 函数来创建补丁，并设置补丁的颜色为红色。最后，通过 `axis` 函数设置坐标轴范围。

您可以根据需要修改顶点坐标和面信息，以创建不同形状的补丁。同时，您也可以使用其他参数来设置补丁的属性，例如边框颜色、透明度等。详细的使用方法可以参考 MATLAB 的官方文档。

相关问题

white-patch matlab代码

White-patch是一种图像颜色校正方法，主要用于提取图像中的真实色彩。在matlab中可以使用white-patch算法实现图像颜色校正。以下是一个简单的white-patch matlab代码：

1.读取图像：
im=imread('input.jpg');
imshow(im);

2.将图像转换为灰度图像：
imgray=rgb2gray(im);

3.计算图像中R、G、B通道的平均值：
meanR = mean2(im(:,:,1));
meanG = mean2(im(:,:,2));
meanB = mean2(im(:,:,3));

4.计算平均值的比值：
meanRatio = [meanR/meanG, meanR/meanB];

5.对每个像素进行颜色校正：
[m,n,dim] = size(im);
for i=1:m
for j=1:n
% 计算该像素RGB值的比值
pixelRatio = [im(i,j,1)/im(i,j,2), im(i,j,1)/im(i,j,3)];
% 进行颜色校正
im(i,j,:) = round(im(i,j,:) ./ ((1/meanRatio) .* pixelRatio));
end
end

6.显示颜色校正后的图像：
imshow(im);

以上是一个简单的white-patch matlab代码，其主要功能是实现图像颜色校正。该算法的基本思想是通过比较图像中各个Channel的平均值，提取出图像中最真实的颜色，从而对每个像素进行颜色校正。该算法具有较好的效果，可以有效提取图像的真实色彩，具有广泛的应用。

MATLABpatch

MATLAB中的patch函数用于绘制具有不同属性的多边形形状，如填充颜色、边线颜色和透明度等。引用提到了patch函数只有在需要对带有透明属性的patch和edge对象进行操作时才需要使用，如果只是想将当前窗口或当前坐标轴的背景设置为透明，可以使用内置的print和export_fig函数来实现。

首先，我们需要明确目标，即在MATLAB中生成具有透明度属性的图形，并以.eps格式输出，并保留MATLAB中显示的透明度特征。引用提供了一个示例，首先使用peaks函数生成一个曲面，并将其表面的透明度设置为50%。

接下来，可以使用patch函数来绘制带有透明度属性的多边形形状。例如，可以使用以下代码绘制一个红色的四边形：

x = [0 1 1 0];
y = [0 0 1 1];
patch(x, y, 'red');

这将在当前坐标轴上绘制一个红色的四边形。您可以根据需要更改坐标和颜色。

最后，为了将图形以.eps格式输出并保留透明度属性，可以使用自带的print函数或export_fig函数。例如，使用以下代码将图形以.eps格式输出：

print('output.eps', '-depsc', '-r300');

这将把当前图形输出为名为"output.eps"的.eps文件，并以300dpi的分辨率保存。

综上所述，使用MATLAB的patch函数可以绘制具有透明度属性的多边形形状，并可以使用print函数或export_fig函数将图形以.eps格式输出，并保留透明度特征。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab patch 透明度,怎么利用Matlab工具生成带有透明度对象的矢量图](https://blog.csdn.net/weixin_42717586/article/details/115943721)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [matlab 之patch 函数](https://blog.csdn.net/m0_51640885/article/details/120185749)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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