multiprocessing是否自带

`multiprocessing`是Python标准库的一部分，它提供了一个用于编写多线程或多进程代码的工具包，允许你在单个进程中创建和管理多个并发的工作线程或进程。它并非简单的“带”了什么东西，而是一个模块，包含了各种进程池、线程池以及同步原语等组件，比如`Process`类，用于创建新的子进程；`Pool`类，用于批量处理任务；还有`Queue`、`Pipe`等通信机制，用于进程间的数据交换。

如果你想要使用`multiprocessing`，你需要在你的代码中通过`import multiprocessing`来引入这个模块，并按照文档说明的方式来使用它的功能。例如，创建子进程示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """每个子进程要执行的任务"""
    print(f'Worker {num} is running...')

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(5):  # 创建5个进程
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()  # 启动进程
    for p in processes:
        p.join()  # 等待所有进程完成

相关问题

python安装multiprocessing

Python自带multiprocessing模块，无需额外安装。您可以直接在代码中导入该模块并使用其中的函数和类。

示例代码：

import multiprocessing

def worker():
    print('Worker')

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()
    p.join()

详解 multiprocessing 启动进程的三种方法

multiprocessing 是 Python 自带的一个多进程模块，可以方便地启动进程并进行进程间通信。multiprocessing 启动进程的三种方法如下：

1. 使用 Process 类启动进程

Process 类是 multiprocessing 模块中启动进程的核心类，通过创建 Process 类的实例对象并调用 start() 方法，即可启动一个新的进程。例如：

from multiprocessing import Process

def func():
    print('Hello, world!')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)
    p.start()

2. 使用 Pool 类启动进程池

Pool 类可以帮助我们创建进程池，将多个进程任务分配给进程池中的进程处理。例如：

from multiprocessing import Pool

def func(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(4)
    result = p.map(func, [1, 2, 3, 4])
    print(result)

以上代码中，创建了一个进程池，最大进程数为 4。将任务列表 [1, 2, 3, 4] 分配给进程池中的进程处理，并通过 map() 方法返回处理结果。

3. 使用 Manager 类启动进程间通信

Manager 类可以帮助我们创建进程间共享的数据结构，例如列表、字典、队列等。例如：

from multiprocessing import Manager, Process

def func(l):
    l.append('Hello, world!')

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    l = manager.list()
    p = Process(target=func, args=(l,))
    p.start()
    p.join()
    print(l)

以上代码中，使用 Manager 类创建了一个共享列表 l，将其作为参数传递给子进程。子进程向列表中添加了一条记录后，主进程通过 join() 方法等待子进程执行完毕，然后打印出列表 l 的内容。