python标准化处理函数

在Python中，可以使用sklearn库中的preprocessing模块来进行标准化处理。常用的标准化处理函数有两个，即MinMaxScaler和StandardScaler。

1. MinMaxScaler函数通过公式将特征的值缩放到一个给定的范围（默认是[0, 1]）。具体代码如下：

    from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
    scaler = MinMaxScaler()
    scaled_data = scaler.fit_transform(data)

2. StandardScaler函数将特征的值转化为标准正态分布（均值为0，方差为1）。具体代码如下：

    from sklearn.preprocessing import StandardScaler
    scaler = StandardScaler()
    scaled_data = scaler.fit_transform(data)