6.现有一组序列(6.7.5.3.2,1.4请按照从小到大的排序方式，使用快速排序对其进行排序，写出其每步排序的结果(示意图)。

快速排序是一种高效的排序算法，它通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。以下是使用快速排序对序列 (6.7.5.3.2, 1.4) 进行从小到大排序的步骤和结果：

**原始序列:** 6.7.5.3.2, 1.4

**第1步（选择基准值）:** 首先，通常选择序列的第一个元素作为基准值，这里是 6。

**第2步（分区操作）:** 将数组分为两个部分，一部分是所有小于基准值的数，另一部分是大于等于基准值的数。第一次划分后的结果是:

5.3.2, 1.4, 6.7

**第3步（递归排序左半边）:** 对左侧的部分 [5.3.2] 再次进行快速排序。这里同样选择第一个元素 5 作为新的基准值，划分后得到:

3.2, 1.4, 5

**第4步（递归排序右半边）:** 对右侧的部分 [6.7] 进行排序。这里选择 6 作为基准值，因为只有一个元素，所以无需再次划分，排序完成。

**第5步（合并结果）:** 合并左右两侧已排序好的部分，得到最终结果:

1.4, 3.2, 5, 6, 6.7

由于题目要求的是示意图，实际操作中会涉及到更多的中间状态展示，包括递归过程中的每一层分割，但由于文本形式限制，无法直接画出图形。在实际编程实现中，可以使用循环和临时变量来模拟这个过程。下面是伪代码示意：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    less = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
    greater = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
    return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

arr = [6.7, 5.3, 2.0, 1.4]
sorted_arr = quick_sort(arr)