python画多子图地图

在Python中，可以使用matplotlib库中的subplot()函数来创建多子图地图，这通常用于在一个大的网格区域内绘制多个相关的图表。例如，如果你想要在同一张图上显示地理区域的数据分布，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设你有数据，比如各个城市的气温
city_temps = {
    '北京': [10, 15, 20, 25],
    '上海': [8, 12, 16, 20],
    '广州': [22, 27, 32, 35]
}

# 创建一个新的图形窗口
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 绘制每个子图
for i, (city, temps) in enumerate(city_temps.items()):
    row, col = divmod(i, 2)
    ax = axs[row][col]
    ax.set_title(city)
    ax.plot(temps)

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示地图
plt.show()

在这个例子中，`subplots()`函数创建了一个2x2的网格布局，然后遍历城市及其对应的气温数据，在每个子图上绘制折线图。每个子图都有相应的标题，并通过索引来关联到正确的子图。