python 在删除数据表3行后重新排索引

在Python中，如果你想要从数据库表中删除三行数据并重新排序索引，通常会涉及到SQL操作。假设你在使用像pandas DataFrame这样的库处理结构化的内存中的数据，或者是通过SQLite、MySQL等数据库连接库操作实际数据库，步骤可能会如下：

1. **读取或连接到数据库**：
使用`sqlite3`, `psycopg2`或`pyodbc`等库连接到你的数据库。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

2. **查询并删除指定行**：
使用SQL `DELETE`语句，比如删除第4行开始的三行（因为Python的索引是从0开始的），假设我们有一个名为`your_table`的表。

row_numbers_to_delete = [3, 4, 5]
query = f"DELETE FROM your_table WHERE rowid IN ({', '.join(map(str, row_numbers_to_delete))})"
cursor.execute(query)

注意这里使用`rowid`是因为它是大多数数据库默认的行标识符。

3. **提交更改**：
要将更改保存到数据库，你需要调用`commit()`。

conn.commit()

4. **如果在内存中操作DataFrame**：
如果是在pandas DataFrame中，先删除对应行，再重新设置索引。

df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM your_table", conn)
df.drop(df.index[[3, 4, 5]], inplace=True)  # 删除指定行
df.reset_index(drop=True, inplace=True)  # 重新设置索引

5. **关闭连接**：
最后别忘了关闭连接以释放资源。

conn.close()