postman测试案例

### 创建和使用Postman测试案例

#### 使用Newman批量执行测试用例集
为了实现命令行下的自动化测试，可以利用`newman`工具来运行已定义好的Postman集合文件。通过指定路径指向`.postman_collection.json`格式的测试用例集文件，能够方便快捷地完成一系列API调用及其验证逻辑的新曼跑批操作[^1]。

newman run path_to_your_postman_collection_file.postman_collection.json

#### Flask应用作为被测对象实例
对于基于Flask框架构建的服务端应用程序而言，在进行接口测试之前需先搭建好相应的服务环境。这里提供了一组简单的GET与POST请求处理函数样例，帮助理解如何针对这类Web API实施功能检测[^2]:

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/get_example', methods=['GET'])
def get_example():
    data = {"message": "This is a GET response"}
    return jsonify(data)

@app.route('/post_example', methods=['POST'])
def post_example():
    content = request.get_json()
    response_data = {
        'received': True,
        'content': content
    }
    return jsonify(response_data), 201

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

#### 利用Postman进行接口测试的方法概述
当准备就绪之后，便可以通过Postman界面中的“抓包”特性捕捉实际发生的HTTP交互过程；这不仅限于本地开发环境中发起的手动请求，还包括来自其他设备（比如移动终端）经由配置后的网络代理所发送的数据流。此方式有助于收集待分析的真实场景下产生的流量样本，从而更精准地模拟并检验目标系统的响应行为[^3]。