having子句用来从分组的结果集中筛选列面试题

Having子句用于在分组的结果集中进行筛选。在使用Having子句时，我们通常会先使用Group by子句将数据按照特定的列进行分组，然后再使用Having子句对每个分组进行筛选。

Having子句的语法结构如下：
SELECT 列名
FROM 表名
GROUP BY 分组列
HAVING 筛选条件

使用Having子句时，我们可以在筛选条件中使用聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等。这样我们可以根据聚合函数的结果对分组进行筛选。

举个例子来说，假设我们有一张订单表，包含许多订单记录，每个订单记录都有一个订单号和订单金额。现在我们想要找出订单金额大于1000的订单编号和对应的订单金额。

我们可以这样写SQL语句：
SELECT 订单号, SUM(订单金额) as 总金额
FROM 订单表
GROUP BY 订单号
HAVING 总金额 > 1000

这样就会返回所有订单金额大于1000的订单编号和对应的总金额。

总之，Having子句是用来在分组的结果集中进行筛选的。它可以根据聚合函数的结果进行筛选，从而得到我们想要的结果。在编写SQL语句时，我们需要注意使用Having子句时的语法结构，并根据具体的需求选择正确的筛选条件。

相关问题

HAVING 子句用来从FROM的结果中筛选行

您的说法不太准确。HAVING子句是用来对查询结果进行筛选的，而不是从FROM子句的结果中筛选行。具体来说，HAVING子句通常与GROUP BY子句一起使用，用于对分组后的结果进行筛选。HAVING子句与WHERE子句的区别在于，WHERE子句用于过滤行，而HAVING子句用于过滤分组后的结果。

例如，下面的SQL语句将会按照列dept分组，并计算每个部门的平均工资。然后，HAVING子句将会筛选出平均工资大于等于5000的部门：

SELECT dept, AVG(salary) 
FROM employees 
GROUP BY dept
HAVING AVG(salary) >= 5000;

在这个例子中，HAVING子句用于对分组后的结果进行筛选，只返回符合条件的部门。如果使用WHERE子句来进行筛选，则无法对分组后的结果进行过滤，只能对原始数据进行筛选。因此，HAVING子句与GROUP BY子句一起使用，提供了非常灵活的数据分组和筛选功能，是SQL语句中非常重要的一部分。

从group by分组的结果集中再次用条件表达式进行筛选的子句是（ ）

从`GROUP BY`分组的结果集中再次用条件表达式进行筛选的子句是`HAVING`子句。

`HAVING`子句是用于从`GROUP BY`分组的结果集中进行筛选的，它可以使用聚合函数和条件表达式，对分组结果进行过滤。与`WHERE`子句不同的是，`HAVING`子句是在分组后进行筛选的，因此可以使用聚合函数，而`WHERE`子句是在分组前进行筛选的，不能使用聚合函数。

例如，假设有一个名为`Sales`的表，包含了销售记录的信息，要按照客户名称进行分组，并筛选出销售总额大于1000的客户，可以使用如下的`SELECT`语句：

SELECT CustomerName, SUM(TotalAmount) AS SalesTotal
FROM Sales
GROUP BY CustomerName
HAVING SUM(TotalAmount) > 1000;

该语句使用`GROUP BY`子句按照`CustomerName`列对记录进行分组，并使用`SUM`函数计算每个分组中`TotalAmount`列的总和，作为该分组的销售总额。然后，使用`HAVING`子句筛选出销售总额大于1000的客户。查询结果将返回每个客户的名称和销售总额。

因此，从`GROUP BY`分组的结果集中再次用条件表达式进行筛选的子句是`HAVING`子句。