flink统计十个维度

Apache Flink是一个用于处理无界和有界数据流的应用程序框架，它支持实时流处理和批处理。如果你想在Flink中统计数据并关注十个维度，你可以考虑以下几个步骤：

1. **设置数据源**：首先，你需要从源头获取数据，这可以是一个文件、数据库查询、网络流或其他Flink支持的数据源。

2. **数据转换（窗口ing）**：Flink的DataStream API允许你在时间窗口内对数据进行操作，例如按照事件发生的时刻分组（keyed streams）。对于每个维度，你可能会创建一个单独的键（key）或一组相关的键来聚合数据。

3. **定义指标**：针对每个维度，选择适合的聚合函数，如计数、求和、平均值等。Flink提供丰富的聚合操作，如`count()`, `sum()`, `avg()`等。

4. **统计汇总**：对于十个维度，分别应用对应的指标函数，并将结果存储到内存表、文件或者其他目的地，以便后续分析。

5. **结果输出**：配置输出模块，将统计结果输出到日志、CSV、数据库或是可视化工具，如Table API或SQL可以直接查询统计结果。