通过pandas的read_excel函数读取文件 通过dataframe的fillna函数填补数据中的空白值

在Python的Pandas库中，`read_excel` 函数用于从Excel电子表格文件中加载数据并创建DataFrame对象。这个函数接受一个Excel文件路径作为输入，并返回包含数据的DataFrame，可以处理xls或xlsx格式的数据。例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 如果有特定工作表指定

`fillna` 是Pandas DataFrame的一个重要方法，用于填充缺失值。你可以用任意值、默认值（如0或NaN），或者其他的计算结果来替换缺失值。语法通常是这样的：

df_filled = df.fillna(value, inplace=False)  # 其中value是你想要填充的值
# 如果inplace=True，会直接修改原始DataFrame，如果不填，默认False则返回新副本

如果你想使用向前填充（previous value）或向后填充（next valid observation）的方式填充缺失值，可以提供一个特定的策略：

df_filled = df.fillna(method='ffill')  # 前向填充
df_filled = df.fillna(method='bfill')