matlab求不同多边形区域相隔距离

在MATLAB中，可以使用距离变换函数`bwdist`来求不同多边形区域之间的相隔距离。

首先，需要将多边形区域转换为二进制图像。假设我们有两个多边形区域A和B，可以使用`poly2mask`函数将其转换为二进制图像。

% 定义多边形区域的顶点坐标
xA = [1 2 3 4];
yA = [1 4 3 1];
xB = [5 6 7 8];
yB = [7 9 8 7];

% 创建图像，1表示内部
imageSize = [10 10];
binImageA = poly2mask(xA, yA, imageSize(1), imageSize(2));
binImageB = poly2mask(xB, yB, imageSize(1), imageSize(2));

接下来，可以使用`bwdist`函数计算两个二进制图像之间的像素距离。

% 计算两个多边形之间的距离
distImage = bwdist(binImageA) .* ~binImageB;

最后，可以根据需要输出距离结果，例如将距离矩阵可视化为彩色图像。

% 可视化距离图像
colormap('jet');
imagesc(distImage);
colorbar;

以上代码将二进制图像中像素的距离从多边形A到多边形B进行计算，并生成了一个距离图像，其中每个像素的值表示其到多边形A的最短距离。