统计缺席人员。某会议有30名人员报名，名单在 name.csv 文件中，保存在文件的第-列。会议的考勤数据由文件 present.csv 给出，文件包括3列，从左到右依次是姓名、性别、工作单位。编写程序，输出缺席会议的人员的姓名。用Python编写以上程序，输出代码

你可以使用Python的pandas库来读取CSV文件并进行数据分析。以下是一个简单的步骤说明如何编写这个程序：

import pandas as pd

# 读取名字列表
names_df = pd.read_csv('name.csv', header=None, names=['Name'])  # 假设csv没有标题行，如果有请包含在read_csv中

# 读取考勤记录
attendance_df = pd.read_csv('present.csv')

# 检查是否所有报名的人都出席了
absent_names = set(names_df['Name']) - set(attendance_df['Name'])

# 输出缺席的人员姓名
for name in absent_names:
    print(name)

在这个代码中，我们首先导入pandas库，然后分别读取两个CSV文件。`set()`函数用于找出集合间的差异，即那些在names_list中但在attendance_list中不存在的人名。最后，我们遍历并打印出这些缺席的姓名。